Puente OS vs Make: diferencias y cuándo conviene cada uno

Una plataforma de automatización visual es una herramienta para armar flujos que conectan aplicaciones y ejecutan pasos solos, dibujándolos en pantalla: un disparador, como un webhook o un horario, y una cadena de módulos que leen, transforman y escriben datos en otras apps. Puente OS es la plataforma que construye los sistemas que operan tu negocio: apps, workflows, bases de datos y agentes que leen de tus sistemas, cruzan la información que ninguno tiene completa, deciden con tus reglas y ejecutan la acción dentro de ellos. La automatización es una de esas cuatro piezas, y las otras tres completan el proceso.

Soy Cris Ugarte, CEO y cofundador de Puente OS. Trabajamos con empresas de retail, eCommerce y logística en Chile, Perú y México, y cuando hablamos de automatizar procesos, Make aparece seguido, sobre todo en equipos de marketing, ventas u operaciones que ya armaron sus primeros escenarios sin pasar por TI. La pregunta que viene después es directa: ¿en qué se diferencia Puente?

Mi respuesta es que Puente entrega el sistema que opera tu proceso, funcionando y con un responsable. Un escenario mueve los datos entre tus apps, y a su alrededor el proceso necesita un diseño, una pantalla para tu equipo, datos de negocio, integraciones con los sistemas locales y alguien que lo sostenga. Acá reviso qué hace cada uno, con fuentes públicas para todo lo que digo de Make, y en qué casos conviene cada uno. Si ya leíste Puente OS vs n8n, esta es la misma categoría vista desde otro público: n8n le habla a los equipos técnicos, y Make, a los equipos de negocio.

¿Qué es Make y qué resuelve?

Make es una plataforma de automatización visual con IA. Nació como Integromat, que Celonis compró el 14 de octubre de 2020, y el 22 de febrero de 2022 pasó a llamarse Make, según su página de prensa. Hoy es parte de Celonis, la compañía de process mining, según su página About. Su home la presenta con el titular «The visual AI automation platform» (la plataforma visual de automatización con IA) y la promesa de conectar cualquier app, fuente de datos o modelo de IA, y construir automatizaciones y agentes de forma visual, con código o con un prompt.

Su público son los equipos de negocio. La home le habla a IT, Operaciones, Marketing, Ventas, Finanzas, Experiencia de Cliente y Personas, y en su comparación con n8n Make se describe como una plataforma «visual-first», con la que equipos de todo tipo usan automatización con IA sin soporte de desarrolladores.

Lo que ofrece, según su sitio y su centro de ayuda:

Escenarios en un canvas. Cada automatización es un escenario: módulos conectados en pantalla, que parten con un webhook, un trigger instantáneo de una app o un horario, según su documentación de webhooks. El Router divide el flujo en varias ramas, cada una con su filtro y una ruta de respaldo para lo que no calza en ninguna, y el Iterator convierte una lista en elementos que se procesan uno a uno.
Código cuando hace falta. La app Make Code corre JavaScript o Python dentro del escenario, en un sandbox aislado.
Integraciones. Su home habla de más de 3.000 apps listas, y su directorio mostraba 3.620 al 11 de octubre de 2026, entre apps verificadas y de la comunidad. Para lo que no está, el mismo directorio ofrece la app HTTP, que se conecta a cualquier servicio con API.
Manejo de errores. Cinco error handlers por módulo: Skip, Retry, Resume, Commit y Rollback. Con las incomplete executions activadas, una ejecución con error queda guardada para reintentarla, sola o a mano.
Agentes de IA. Make AI Agents se construyen en el mismo canvas, con un panel que muestra el razonamiento paso a paso. Según su centro de ayuda, la versión nueva está en open beta y cada agente combina un modelo, instrucciones, archivos de conocimiento y herramientas: módulos, escenarios, herramientas de servidores MCP y otros agentes.
Maia. Maia by Make, en public beta, crea escenarios y agentes a partir de lo que le escribes, modifica los existentes y ayuda a corregir errores usando el historial de ejecuciones.
MCP. El servidor MCP de Make deja que asistentes como Claude o ChatGPT ejecuten tus escenarios como herramientas, y con los permisos de gestión, que vean y modifiquen escenarios, conexiones, webhooks y data stores.
Datos y mapa. Los data stores son la herramienta de base de datos integrada de Make, para guardar datos entre escenarios. Make Grid dibuja solo un mapa de cómo se conectan tus escenarios, apps, data stores y componentes de IA, y marca los que tienen errores.

Según su home, más de 400.000 organizaciones en más de 200 países usan Make.

Un canvas visual con miles de apps, agentes y un asistente que arma escenarios conversando, para que tus equipos de negocio conecten sus herramientas por su cuenta: ese es el trabajo de Make.

¿Qué es Puente OS y qué resuelve?

Puente OS es la plataforma que construye los sistemas que operan tu negocio. Tu ERP registra lo que pasó. Tu BI te muestra lo que pasó. Puente hace que pase. En tu stack es el system of action: lee de tus sistemas, cruza la información que ninguno tiene completa, decide con tus reglas y ejecuta la acción dentro de ellos.

Lo que construye sale de cuatro piezas:

Workflows con reglas explícitas y auditables, que parten solos cuando cambia un dato o a una hora fija.
Bases de datos que juntan el contexto de varios sistemas: el pedido, su boleta, su despacho y su liquidación en un mismo registro.
Apps donde tu equipo ve, decide y aprueba las excepciones.
Agentes para los tramos que requieren criterio, como un reclamo ambiguo o una diferencia que hay que investigar.

Con Puente OS describes en lenguaje natural lo que tu operación necesita y obtienes software corriendo: apps, workflows, bases de datos y agentes. El equipo de Growth Ops de Puente construye cada proceso contigo y lo mantiene, y cada uno llega a producción en 2 a 4 semanas. Puente actúa sobre tus sistemas, y donde la operación vive en planillas, también guarda el registro.

La disciplina detrás es el Diseño Autónomo: diseñar tu operación para que lo repetible corra solo, con tus reglas, y tu equipo decida lo que requiere criterio. Si quieres el detalle de la capa, está en qué es un system of action.

¿Qué hace falta alrededor de un escenario para operar un negocio?

Hacen falta cinco cosas más: el proceso diseñado, la pantalla donde trabaja tu equipo, la base de datos de tu negocio, un responsable cuando algo falla y las integraciones con los sistemas locales. El escenario mueve los datos entre tus apps, y esas cinco hacen que el proceso cierre.

Tomemos un caso típico de un equipo de negocio en Chile: la conciliación de las ventas de un marketplace, que alguien de finanzas quiere automatizar.

El proceso diseñado. Antes del primer módulo, alguien define qué gatilla el proceso, qué reglas aplica, cuáles son sus excepciones y quién resuelve cada una. Es el trabajo que decide si el escenario sirve, porque un escenario construido sobre un proceso mal levantado automatiza el error.
La pantalla donde trabaja tu equipo. Cada excepción necesita un lugar: finanzas ve las diferencias de pago, operaciones ve los envíos detenidos y quien aprueba ve el caso completo antes de decidir.
La base de datos de tu negocio. El pedido, su boleta, su liquidación y su devolución quedan en un mismo registro, con su historia. Ahí cada regla cruza lo que ningún sistema tiene completo, y tu equipo mide.
El responsable cuando algo falla. Una API cambia, un reporte llega con otro formato, una credencial vence y la ejecución queda detenida. Alguien tiene que verla, entender qué pasó, corregirla y dejar el proceso corriendo de nuevo, también cuando quien armó el escenario está de vacaciones o cambió de área.
Las integraciones locales. Mercado Libre, Bsale, el SII, tu facturador y tu courier, cada uno con su API, su formato y su calendario.

Cuando esas cinco viven en herramientas y personas distintas, coordinarlas se come las horas de tu equipo: es el impuesto de coordinación. Una operación autónoma cumple tres condiciones: el trabajo parte solo cuando cambia un dato, tus sistemas se hablan sin una persona en el medio y el sistema ejecuta lo claro y te trae lo que requiere criterio. Los escenarios aportan a las tres, y las tres se sostienen cuando el proceso tiene además su base de datos, la pantalla donde tu equipo decide y un equipo que lo mantiene. Puente OS entrega las tres juntas, sobre una misma plataforma.

¿En qué se diferencian Puente OS y Make, dimensión por dimensión?

Dimensión por dimensión:

Quién construye. Make: las personas de tus equipos de negocio, en el canvas, apoyadas en Maia, que arma y ajusta escenarios conversando, y en la app Make Code para los pasos que piden JavaScript o Python. Puente OS: el equipo de Growth Ops construye cada proceso contigo. Describes en lenguaje natural lo que tu operación necesita y obtienes software corriendo, y cada activación o cambio irreversible pasa por tu confirmación.
Quién mantiene. Make: quien armó el escenario, o la persona a quien le asignes el rol que corresponda en el equipo. Sus roles de equipo van de Team Admin y Team Member, que editan, a Team Operator, que activa, desactiva y agenda escenarios, y Team Monitoring, que solo ve escenarios y logs de ejecución. Puente OS: el equipo de Growth Ops mantiene cada proceso a medida que tu operación cambia, con un canal nuevo, una regla nueva o un reporte que cambia de formato, y responde cuando algo falla.
Diseño del proceso. Make: el canvas, donde quien construye dibuja el flujo módulo a módulo, y Make Grid, que muestra cómo se conectan los escenarios que ya existen. Puente OS: el diseño es parte del trabajo. Growth Ops levanta de cada proceso qué lo gatilla, qué decide y cuáles son sus excepciones, y define contigo qué pasa con cada una: la resuelve el sistema o llega a la persona correcta con todo el contexto.
Apps e interfaces. Make: las personas trabajan en las apps que el escenario conecta, como tu correo, tu chat o tus planillas, y en Enterprise la app Human in the loop crea una solicitud de revisión con su link, y el escenario sigue cuando alguien la aprueba, la ajusta o la cancela. Make AI Agents suma aprobaciones manuales dentro del flujo del agente, según su página de agentes. Puente OS: apps web a la medida de cada proceso, alojadas en Puente con su propio link, donde tu equipo ve, decide y aprueba las excepciones, como un tablero de diferencias para finanzas o una bandeja de envíos detenidos para operaciones.
Datos. Make: data stores, su base de datos integrada para guardar y administrar datos entre escenarios, y módulos para leer y escribir en las apps y bases de datos que conectes. Puente OS: bases de datos de tu negocio, con columnas tipadas que se validan antes de guardar, consultas con filtros, agrupación y agregación, y cargas de hasta 10.000 filas en una sola operación. Las leen y las escriben los workflows y las apps del mismo proceso.
Integraciones. Make: más de 3.000 apps según su home y 3.620 en su directorio, más la app HTTP para cualquier API. En su directorio, al 11 de octubre de 2026, las búsquedas de Mercado Libre, Bsale, Defontana, SII y Falabella dan 0 resultados, con las apps verificadas y las de la comunidad incluidas. La búsqueda «mercado» devuelve una sola app: Notifications for Mercado Pago, verificada y mantenida por su proveedor, que avisa de pagos acreditados y de suscripciones autorizadas o canceladas. Puente OS: conectores nativos para Mercado Libre (órdenes y detalle de envío), Bsale (stock y documentos), Multivende, WhatsApp, Gmail y Google Sheets, entre otros. El resto, como el SII, tu facturador o tu ERP, lo conecta el equipo de Growth Ops por su API, por HTTP o Python, o leyendo la base de datos del ERP.
Manejo de errores y monitoreo. Make: cinco error handlers por módulo (Skip descarta el error, Retry guarda la ejecución para reintentarla, Resume pone un valor sustituto, Commit detiene y guarda lo procesado, Rollback detiene y revierte); incomplete executions, desactivadas por defecto, que guardan la ejecución con error para resolverla sola, en los tipos de error que lo admiten, o a mano; y el historial del escenario, con el estado, la duración y los datos de cada ejecución, el detalle de lo que entregó cada módulo, un registro de cambios y la repetición de una ejecución. Make Grid marca en su mapa los escenarios con errores. Puente OS: el detalle de cada ejecución muestra el paso donde se detuvo y, por paso, el error, el traceback y los logs; hay alertas de falla con un extracto del error y políticas de falla por paso y por iteración. Detrás está el equipo que responde: en un vendedor de electrónica en México, cada incidencia queda en una bitácora de soporte, y entre el 1 y el 12 de agosto de 2026 la mediana de resolución fue de 10 minutos.
IA. Make: Make AI Agents en el canvas, con razonamiento visible paso a paso, archivos de conocimiento y herramientas que pueden ser módulos, escenarios, servidores MCP u otros agentes; Maia, que construye escenarios y agentes conversando; y un servidor MCP para que Claude o ChatGPT ejecuten tus escenarios. Su propia guía recomienda dejar fuera de los agentes las tareas con datos sensibles, decisiones financieras o estratégicas de alto impacto y requisitos legales estrictos, según su introducción a Make AI Agent. Puente OS: el sistema completo se construye con IA. Describes en lenguaje natural lo que tu operación necesita y obtienes apps, workflows, bases de datos y agentes corriendo: así, en un vendedor de electrónica en México, una persona construyó 20 apps y 75 procesos en diez meses. Dentro de cada proceso, la lógica crítica corre con reglas explícitas y auditables, y los agentes toman los tramos que piden criterio: corren dentro de los workflows, con herramientas, historial y un tope de iteraciones, y un agente de decisiones clasifica y enruta con preguntas cerradas.
Gobierno y versiones. Make: historial de versiones de cada escenario por 60 días, con restauración; roles de organización y de equipo; y Make Grid para ver las dependencias entre escenarios. Puente OS: cada guardado de un workflow crea una versión nueva, y volver atrás es activar la anterior; en las apps, cada publicación queda como una versión y las anteriores como historial. A cada app se le asignan las tablas que su proceso usa, con permisos de lectura, escritura y borrado, y las acciones irreversibles, como emitir un documento tributario, se diseñan en dos pasos: un borrador y la confirmación de una persona. Puente administra la plataforma donde todo corre.

¿Cómo se ve en una operación real?

Se ve como un sistema completo que corre con las reglas de cada cliente y un equipo que lo mantiene. Dos clientes de Puente OS:

Ejemplo 1: un vendedor multicanal de electrónica en México, de la orden a la guía

Un vendedor de electrónica en México opera sin ERP, y Puente tiene conectados siete de sus canales de venta. Cada orden sigue su camino con reglas: la dirección se valida, la paquetería se elige por zona, costo y seguro, la guía se genera y el número de seguimiento queda escrito en la orden. Alrededor corren otros procesos: un reporte que consolida por API 213.362 órdenes de Mercado Libre, una captura de precios de la competencia que lleva 1.209.812 registros y le ahorra al equipo 33 horas al mes, y una bitácora de soporte donde queda cada incidencia.

El 97,9% de las 38.628 órdenes procesadas entre noviembre de 2025 y agosto de 2026 salió con su guía sin intervención humana: 37.815 guías. Generar las guías de un corte pasó de 5 a 7 horas a 15 minutos, y el volumen mensual creció 40% con el mismo equipo de operaciones. Entre el 1 y el 12 de agosto, 12 de 2.051 órdenes tuvieron una incidencia, el 0,59%, con una mediana de resolución de 10 minutos. Detrás hay 20 apps, 75 procesos, 7 canales y 19 APIs, construidos en diez meses por una persona.

Ejemplo 2: un retailer de mascotas en Chile, con el pedido, el despacho y el margen en una plataforma

Un retailer de mascotas vende en cuatro canales. Su OMS en Puente procesó 56.597 órdenes entre enero y agosto de 2026, y cada despacho se mide contra la promesa de entrega: 33.192 despachos medidos y 85,0% de cumplimiento sobre los no anulados, calculado contra la API del courier. Un workflow calcula cada día el margen de cada línea de venta: a agosto de 2026 llevaba 247.626 líneas, y 3.830 de ellas, el 1,5%, aparecieron con margen negativo que antes nadie veía. Los precios también se ejecutan desde Puente, con 8.362 cambios en su tienda online.

Son 10 apps en producción para seis departamentos, con 167 versiones desplegadas, que construye y mantiene una persona. El tiempo entre pedir un proceso nuevo y tenerlo en producción bajó de 105 días, en el primer proyecto, a 7.

¿Por qué elegir Puente OS?

Porque recibes tu proceso corriendo de punta a punta y un equipo que responde por él. Make conecta las apps de tus equipos, y es muy buena en eso; Puente OS entrega el sistema completo funcionando: las apps donde trabaja tu equipo, la base de datos de tu negocio, los workflows y los agentes sobre una misma plataforma, conectados a tus sistemas locales, diseñados a partir de tus procesos y construidos y mantenidos por el equipo de Growth Ops. Seis razones concretas:

Recibes el sistema completo, listo para operar. Cada proceso llega a producción con su pantalla, sus datos, sus reglas y sus agentes, y tu equipo trabaja las excepciones en una app hecha para ese proceso. En el retailer de mascotas del Ejemplo 2 son 10 apps en producción para seis departamentos.
Trabaja sobre los sistemas locales que ya usas. Puente trae conectores nativos para Mercado Libre, Bsale y Multivende, y el equipo conecta tu facturador, tu courier o tu ERP por API, por HTTP o Python, o leyendo la base de datos del ERP. Puente lee, cruza y escribe de vuelta donde corresponde, con registro de cada acción.
El proceso se diseña antes de construirse. Growth Ops levanta qué gatilla cada proceso, qué decide y cuáles son sus excepciones, y define contigo el destino de cada una. Las reglas quedan escritas en explícito, con historial y vuelta atrás: cambiar una es editarla.
Un equipo lo construye y lo mantiene, y tu equipo se queda con las decisiones. Growth Ops construye cada proceso contigo y lo ajusta cuando tu operación cambia. Tus personas dedican su tiempo a decidir las excepciones, y el conocimiento del proceso queda en el sistema y en el equipo que lo sostiene.
Hay un responsable cuando algo falla. Cada ejecución muestra dónde se detuvo y por qué, las alertas avisan la falla y Growth Ops la resuelve. En el vendedor de electrónica del Ejemplo 1, entre el 1 y el 12 de agosto de 2026, el 0,59% de las órdenes tuvo una incidencia, con una mediana de resolución de 10 minutos.
Cada proceso se suma sobre el anterior. Cada uno llega a producción en 2 a 4 semanas y usa las conexiones y los datos que dejaron los anteriores. En el retailer de mascotas, el tiempo entre pedir un proceso nuevo y tenerlo en producción bajó de 105 días a 7.

Así tu operación corre con tus reglas, y tu equipo dedica su tiempo a decidir lo que requiere criterio.

¿Cuándo conviene cada uno?

Conviene Make cuando tus equipos de negocio quieren armar y mantener por su cuenta automatizaciones entre las apps que ya usan. Conviene Puente OS cuando quieres el proceso funcionando de punta a punta, con un equipo que lo construye contigo y lo mantiene.

Make, si tienes personas en marketing, ventas, operaciones o finanzas con ganas y tiempo para construir sus propios escenarios, y tus procesos viven sobre todo en apps que ya están en su directorio, como tu CRM, tu correo, tus planillas o tu tienda. Su canvas visual, su catálogo de miles de apps, Maia y la visibilidad que dan Make Grid y el historial de cada escenario son fortalezas reales.
Puente OS, si quieres que el proceso quede funcionando con sus apps, sus datos y sus reglas, conectado a Mercado Libre, Bsale, tu facturador o tu ERP, y con un equipo que lo diseña contigo, lo mantiene y responde cuando algo falla. También si quieres que tu equipo dedique su tiempo a decidir las excepciones, y que el siguiente proceso se sume sobre la misma plataforma.

¿Cómo partir?

Por un proceso que duela, con volumen y traspasos manuales: la generación de guías, la conciliación de un marketplace o el cuadre de documentos. Con Puente OS, cada proceso llega a producción en 2 a 4 semanas.

Elige el proceso. Con volumen, traspasos manuales y un costo visible cuando falla.
Toma la línea base. Casos al mes, horas de trabajo manual por semana y porcentaje de casos que salen a la primera.
Haz el inventario de lo que ya corre. Los escenarios, las planillas y los scripts que tocan ese proceso, con lo que hacen, quién los armó, quién los mantiene y qué apps usan. Esa lista define qué se conecta y qué se rediseña.
Conecta las fuentes. Tu ERP, tu tienda, tus marketplaces, tu facturador, tu courier y las cartolas de tu banco.
Escribe las reglas que tu equipo aplica de memoria. Por ejemplo: "si una orden sigue sin guía dos horas después del corte, llega a operaciones con el pedido completo a la vista".
Define el destino de cada excepción. La resuelve el sistema o llega a una persona con nombre, con todo el contexto en una App.
Mide desde la primera semana y suma el siguiente proceso sobre la misma plataforma.

Ese es el Diseño Autónomo aplicado proceso por proceso: lo repetible corre solo, con tus reglas, y tu equipo decide lo que requiere criterio. Para elegir qué tramo va con un workflow y cuál con un agente, sirve esta guía sobre cómo implementar IA en tu empresa; si tu equipo técnico evalúa una herramienta de workflows, está Puente OS vs n8n, y si vendes en marketplaces, el mismo enfoque está en Puente OS vs Multivende.

Creemos que todas las empresas de LATAM pueden ser operacionalmente autónomas, y eso parte por tener cada proceso corriendo de punta a punta, con sus reglas y un equipo que lo sostiene.

Puntos clave

Make es una plataforma visual de automatización con IA, parte de Celonis, para que equipos de negocio de cualquier nivel técnico armen escenarios: más de 3.000 apps según su sitio, routers y filtros, cinco error handlers, Make AI Agents, Maia y un servidor MCP.
Alrededor de un escenario, operar un negocio pide cinco cosas más: el proceso diseñado, la pantalla donde trabaja tu equipo, la base de datos de tu negocio, un responsable cuando algo falla y las integraciones locales.
Puente OS entrega el sistema completo funcionando: apps, bases de datos, workflows y agentes sobre una misma plataforma, diseñados a partir de tus procesos y conectados a tus sistemas.
Puente trae conectores nativos para Mercado Libre, Bsale y Multivende, y el equipo de Growth Ops conecta por API el resto de tus sistemas, como el SII, tu facturador o tu ERP.
El equipo de Growth Ops construye cada proceso, lo mantiene y responde cuando algo falla: en un vendedor de electrónica en México, el 97,9% de las órdenes sale con su guía sin intervención humana, y entre el 1 y el 12 de agosto de 2026 las incidencias se resolvieron con una mediana de 10 minutos.
Make conviene cuando tus equipos de negocio quieren armar y mantener sus propias automatizaciones entre apps de su directorio. Puente OS conviene cuando quieres el proceso corriendo de punta a punta, en 2 a 4 semanas por proceso.

¿Quieres ver cómo se vería tu proceso corriendo de punta a punta? Conversemos sobre tus procesos y te mostramos Puente OS funcionando con casos como los de este artículo. Agenda una conversación con nuestro equipo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Make y para qué sirve?

Make es una plataforma visual de automatización con IA, antes llamada Integromat y hoy parte de Celonis. Sirve para que equipos de negocio armen escenarios en un canvas que conecta más de 3.000 apps, o cualquier API con su app HTTP, con routers, filtros, manejo de errores y código en JavaScript o Python cuando hace falta. Suma agentes de IA en el mismo canvas, un asistente, Maia, que construye escenarios conversando, y un servidor MCP para que asistentes como Claude o ChatGPT ejecuten tus escenarios. Según su sitio, la usan más de 400.000 organizaciones.

¿Make e Integromat son lo mismo?

Sí. Celonis compró Integromat el 14 de octubre de 2020, y el 22 de febrero de 2022 Integromat pasó a llamarse Make, con una plataforma nueva bajo ese nombre, según la página de prensa de Make.

¿Make sirve para empresas sin equipo técnico?

Make está hecho para eso: se describe como una plataforma visual con la que equipos de todo tipo usan automatización con IA sin soporte de desarrolladores, y Maia arma escenarios a partir de lo que le escribes. En ese modelo, cada escenario lo construye y lo mantiene alguien de tu equipo, que también lo revisa cuando una ejecución queda con error. Puente OS está hecho para la empresa que quiere el proceso funcionando con un responsable: el equipo de Growth Ops lo diseña contigo, lo construye y lo mantiene, y tu equipo decide las excepciones.

¿Make tiene agentes de IA?

Sí. Make AI Agents se construyen en el mismo canvas de los escenarios, con un panel que muestra su razonamiento paso a paso y la opción de sumar aprobaciones manuales. La versión nueva, en open beta, combina un modelo, instrucciones, archivos de conocimiento y herramientas, que pueden ser módulos, escenarios, herramientas de servidores MCP u otros agentes. Aparte, Maia, en public beta, construye escenarios y agentes conversando.

¿Puente OS tiene agentes de IA?

Sí, y la IA de Puente OS empieza antes: está en cómo se construye el sistema. Describes en lenguaje natural lo que tu operación necesita y obtienes software corriendo; en un vendedor de electrónica en México, una persona construyó 20 apps y 75 procesos en diez meses. Dentro de ese sistema, el agente es una de las cuatro piezas, junto a las apps, los workflows y las bases de datos, y corre dentro de un workflow: un agente simple para redactar o resumir, un agente avanzado con herramientas, historial y un tope de iteraciones, y un agente de decisiones que clasifica y enruta con preguntas cerradas. Cada tramo va con lo que le corresponde: workflow para la regla, modelo para la lectura, agente para el criterio y persona para la excepción, como explico en cómo implementar IA en tu empresa.

¿Make tiene integración con Mercado Libre y Bsale?

En su directorio de integraciones, al 11 de octubre de 2026, las búsquedas de Mercado Libre y de Bsale dan 0 resultados, y lo mismo pasa con Defontana, el SII y Falabella, con las apps verificadas y las de la comunidad incluidas. La única app del directorio ligada a ese ecosistema es Notifications for Mercado Pago, verificada y mantenida por su proveedor, que avisa de pagos acreditados y de suscripciones. Para un servicio sin app propia, Make ofrece la app HTTP, que se conecta a cualquier API. Puente OS trae conectores nativos para Mercado Libre (órdenes y detalle de envío), Bsale (stock y documentos) y Multivende, y el equipo de Growth Ops conecta el resto por API.

¿Qué pasa con los escenarios que ya tengo en Make?

Parten en el inventario. El equipo de Growth Ops revisa contigo los escenarios que tocan cada proceso, qué hacen, quién los armó y quién los mantiene, y define cuáles siguen corriendo donde están y cuáles se rediseñan dentro del proceso en Puente OS, con su app, sus datos y sus reglas. Cada proceso llega a producción en 2 a 4 semanas.

Fuentes externas citadas

Las citas de fuentes en inglés son traducción nuestra. Todo lo que este post dice de Make sale de su sitio, su directorio de integraciones y su centro de ayuda, revisados el 11 de octubre de 2026. Las cifras de clientes de Puente OS son mediciones de producción de agosto de 2026; el tiempo de generación de guías, las horas ahorradas en la captura de precios y las fechas de pedido de cada proceso vienen del seguimiento con el cliente.

Make: compañía y producto

Make, home: titular «The visual AI automation platform»; «Connect any app, data source, or AI model. Build and manage automations and AI agents – visually, in code, or with a prompt.»; más de 3.000 apps listas; más de 400.000 organizaciones en más de 200 países; soluciones para IT, Operaciones, Marketing, Ventas, Finanzas, Experiencia de Cliente y Personas; productos Make AI Agents, Maia by Make, Make MCP Server y Make Grid.
About (Make): Make es parte de Celonis, compañía de process mining; trabaja con clientes desde 2015; más de 400.000 organizaciones.
Press (Make): «Celonis acquires Czech startup Integromat to accelerate move to process automation» (14-oct-2020); «Integromat evolves to Make» (22-feb-2022).
Make vs n8n (Make): Make se describe como «visual-first» y dice que con su interfaz visual y sus módulos listos, equipos de todo tipo usan automatización con IA sin soporte de desarrolladores.
Webhooks (centro de ayuda de Make): los webhooks reciben datos por HTTPS e inician un escenario de inmediato; los triggers instantáneos de cada app y los custom webhooks.
Router (centro de ayuda de Make): divide el escenario en varias cadenas de módulos, cada ruta con su filtro; la ruta de respaldo procesa lo que no calza con ninguna otra; las rutas se procesan en secuencia.
Iterator (centro de ayuda de Make): convierte un arreglo en una serie de elementos que se procesan uno a uno.
The Make Code app is available (centro de ayuda de Make): código JavaScript o Python dentro del escenario, con editor, en un sandbox aislado.
Data stores (centro de ayuda de Make): herramienta de base de datos integrada para guardar y administrar datos entre escenarios.
Introduction to Make Grid (centro de ayuda de Make): mapa de dependencias que muestra cómo se conectan escenarios, apps, data stores y componentes de IA; se actualiza solo y marca los errores de los escenarios.
Teams (centro de ayuda de Make): roles Team Admin, Team Member, Team Operator (activa, desactiva y agenda escenarios), Team Monitoring (solo lectura de escenarios y logs de ejecución) y Team Guest.
Restore and recover scenario (centro de ayuda de Make): el historial de versiones guarda cada versión por 60 días y permite restaurarla.

Make: integraciones

Directorio de integraciones (Make): «over 3,000 pre-built apps»; el contador del directorio mostraba 3.620 apps el 11 de octubre de 2026, con los filtros de apps verificadas y de la comunidad activos; ofrece la app HTTP para conectarse a cualquier servicio con API. Búsqueda en el buscador del directorio el 11 de octubre de 2026: «Mercado Libre», «MercadoLibre», «libre», «Bsale», «Defontana», «SII», «Impuestos Internos» y «Falabella» dan 0 resultados; «mercado» devuelve solo Notifications for Mercado Pago. Las direcciones del directorio para mercadolibre, mercado-libre, bsale, defontana, sii, falabella y mercadopago responden 404.
Notifications for Mercado Pago (Make): app verificada, mantenida por su proveedor, con triggers para pagos acreditados y suscripciones autorizadas o canceladas, y un módulo para llamadas a la API.
Human in the loop (Enterprise) (Make): app mantenida por Make, solo en el plan Enterprise, que crea solicitudes de revisión con su link y parte un escenario cuando la revisión se aprueba, se ajusta o se cancela.

Make: errores e historial

Error handlers (centro de ayuda de Make): Skip, Retry, Resume, Commit y Rollback.
Incomplete executions (centro de ayuda de Make): guardan la ejecución con error para que no se pierdan los datos; vienen desactivadas por defecto; se resuelven solas en los tipos de error que lo admiten o a mano.
Scenario history (centro de ayuda de Make): cada ejecución con su estado, duración, operaciones y datos transferidos; el detalle de lo que entregó cada módulo; registro de cambios; repetición de una ejecución y exportación a CSV.

Make: IA

Make AI Agents (Make): «Build AI agents you can trust»; agentes construidos en el canvas, con un panel de razonamiento paso a paso, reglas, aprobaciones manuales y puntos de detención; trabajan junto a la lógica determinista.
Introduction to Make AI Agent (New) (centro de ayuda de Make): en open beta; componentes: modelo, instrucciones, conocimiento, input, herramientas (módulos, escenarios, herramientas de servidores MCP y otros agentes) y archivos; muestra el razonamiento paso a paso; recomienda evitar tareas con datos sensibles, decisiones financieras o estratégicas de alto impacto y requisitos legales estrictos.
Introduction to Maia by Make (centro de ayuda de Make): asistente del Scenario Builder, en public beta, que crea escenarios y agentes, modifica los existentes y ayuda a corregir errores con el historial de ejecuciones; sus cambios se revierten desde el chat.
Make MCP server (centro de ayuda de Make): clientes MCP como Claude y ChatGPT ejecutan escenarios activos con agenda on-demand como herramientas; con los permisos de gestión, ven y modifican escenarios, equipos, conexiones, webhooks y data stores; las MCP toolboxes limitan qué escenarios se exponen.

Puente OS vs Make: del escenario visual al sistema que opera tu negocio